Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

Das erwartet dich
Mit "Genie" betreiben wir eine eigene LLM-Plattform für sprach- und textbasierte Kundeninteraktionen. Darauf entstehen mehrere innovative Anwendungen – darunter unser Voice-Agent "Finn", der geplante Chat-Assistent "Fred" sowie weitere Projekte.

In dieser Rolle entwickelst du nicht nur einzelne Use Cases, sondern die Grundlage für eine ganze Generation von AI-Anwendungen. Gemeinsam mit zwei erfahrenen Kollegen gestaltest und verantwortest du die Plattform. Die Use Cases werden durch unser Data-Science-Team definiert, die Cloud-Infrastruktur vom Infrastruktur-Team bereitgestellt – du arbeitest an der Schnittstelle und führst beides zusammen.

Dich erwartet kein Greenfield ohne Richtung, sondern eine klare Roadmap mit konkreten Themen, bei denen du sofort Wirkung entfalten kannst – technisch wie strategisch.

Deine Aufgaben
* Verantwortung für den LLM-Stack: Pflege und Weiterentwicklung der Frameworks (LangGraph, LangChain) und Modell-Anbindungen (OpenAI, Azure OpenAI, Google)
* Architektur-Entscheidungen für neue Use Cases auf unserer Plattform (Isolation, Versionierung)
* Bewertung von Updates inkl. Supply-Chain-Sicherheit (CVE, Update-Strategie)
* Weiterentwicklung von Datenmodellen und Migrationen (PostgreSQL, SQLAlchemy/SQLModel, Alembic), State/Caching (Redis)
* Betrieb in Abstimmung mit Infrastruktur: SLOs, Alerting, Incident-Handling
* Weiterentwicklung des Backends (FastAPI, LangGraph) und der Verwaltungs-GUI (Next.js/React)
* Mentoring im Team

Dein Profil
* Mindestens fünf Jahre Erfahrung in produktiver Software-Entwicklung, davon zwei Jahre mit LLM-Schwerpunkt
* Tiefes Verständnis von LangGraph/LangChain und Agentic Workflows
Hands-on-Erfahrung mit einem produktiven LLM-System
* Souveränes Python (async-first) und sicheres TypeScript/React (Next.js)
Erfahrung mit PostgreSQL und Schema-Migrationen
* AWS/ECS-Kenntnisse für die Abstimmung mit der Infrastruktur
* Erfahrung mit AI-Entwicklungs-Werkzeugen (Claude Code, Copilot, Cursor)

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Deine Benefits
Flexible Arbeitszeiten

Modernes Arbeitsumfeld

Mobiles Arbeiten

Entwicklungsprogramme

Qualifizierung

Mitarbeitervergünstigungen