Technische Anforderungen
Betriebssysteme, Plattformen
- monitoring (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
- GenAI (Ausgezeichnete Kenntnisse)
- Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
- LangChain (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- LlamaIndex (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- NumPy (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Pandas (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- PyTorch (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Scikit-learn (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- TensorFlow (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
- LLM (Ausgezeichnete Kenntnisse)
- Chatbot (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Datenvisualisierung (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Evaluierung (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- machine learning (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- RAG (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Text Mining (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Der Fokus liegt auf der Erfahrung mit Datenanalyse und Anwendung von Machine Learning Methoden im Kontext von GenAI.
Sonstige Anforderungen
Positionsebene
Berufserfahrung
Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit proaktiver, umsetzungsstarker Arbeitsweise.
Schulabschlüsse
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
Sprachkenntnisse
Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch.
Reisetätigkeit
Ja
Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.
Kundenkontakt erforderlich
k.A.
Weitere Anforderungen
k.A.
Monetär
Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.
Flexible Arbeitszeiten und verschiedene finanzielle Vorteile.
Sachleistungen
Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: k.A.
Lademöglichkeit elektro: k.A.
Eigenes Notebook: k.A.
Eigenes Smartphone: k.A.
Mitarbeiterrabatte: k.A.
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: k.A.
Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich, ausgestattet mit modernem Equipment wie Bildschirm, Tastatur, Maus und Headset.
Arbeitszeitsregelung
Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.
Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten: Mobiles Arbeiten, Homeoffice oder Präsenz vor Ort in Absprache mit Ihrem Team.
Möglichkeiten der Weiterbildung
Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.
Die Stelle erfordert ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
Verpflegung und Getränke
Mittagessen Gutscheine: Ja
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: Ja
Eigene Kantine: Ja
Moderne Kantine und Cafè-Bar mit subventioniertem Speiseangebot sowie Essenschecks an Standorten ohne Kantine. Gratis Heißgetränke und Wasser werden ebenfalls angeboten.
Entwicklung des Standorts / des Unternehmens
Die ERGO Direkt AG ist eine Tochtergesellschaft der ERGO Group AG und gehört damit zu einer der größten Versicherungsgruppen in Deutschland und Europa. Wir bieten ein dynamisches Umfeld und herausfordernde Aufgaben in vielfältigen Projekten - an denen Sie weiterwachsen können.
Gemeinschaftszone(n) und Ausstattung
Mitnutzbare Gemeinschaftszone: k.A.
Fläche: k.A.
Genutzt von: k.A.
Tischfußball: k.A.
Tischtennis: k.A.
Raucherbereich: k.A.
Gemütliche Sitzgelegenheiten: k.A.
Gemeinschaftsküche: k.A.
Kühlschrank mit Getränken: k.A.
moderne Büroflächen mit Lounge-Bereich
Automatisch angelegt, Fehlangaben und Irrtümer vorbehalten. Sollten Sie als Arbeitgeber Fragen haben, schicken Sie bitte eine Nachricht an office@itjobsaustria.at.

