« zurück

Software Entwickler*in mit Schwerpunkt Machine Learning (20 Stunden/Woche)

Österreichische Nationalbibliothek ● Wien am 19. Juli 2024
Teilzeit – Berufserfahrung
Homeoffice-Anteil bis zu 40%

Entgelt: 26.180 EUR (brutto jährlich)
Das Jahresbruttogehalt für diese Position auf Basis 20h/Woche liegt bei mindestens EUR 26.180,- mit der Bereitschaft zur Überzahlung, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.

Für die Hauptabteilung Digitale Bibliothek/Abteilung für Forschung und Datenservices suchen wir zum ehestmöglichen Eintritt, befristet bis 31.03.2026 eine*n engagierte*n

Software Entwickler*in mit Schwerpunkt Machine Learning
(20 Stunden/Woche)

Die Österreichische Nationalbibliothek hat bereits mehr als 620.000 Bücher und rund 1.600 Zeitungstitel vom 16. Jahrhundert bis in die 1950er Jahre mit rund 230 Millionen Seiten digitalisiert. Neben der Wartung und Weiterentwicklung bestehender Softwareservices ist die Entwicklung von neuen innovativen Softwaretools, mit denen unter anderem die umfangreichen digitalen Bestände zugänglich gemacht werden, ein Schwerpunkt der Stelle.

Diese Position ist im Center für Softwareentwicklung eingebunden, der zentralen Stelle für alle Softwareentwicklungsleistungen an der Österreichischen Nationalbibliothek.

 Ihre Aufgaben

  • Planung und Durchführung von Projekten mit Schwerpunkt Machine Learning in großen Datenbeständen (z.B. Bildähnlichkeitssuche, Klassifikation)

  • Erarbeitung von Anforderungen für Machine Learning-Projekte mit Unterstützung der internen Fachexpert*innen

  • Datenanalyse und Qualitätskontrolle der erzeugten Daten

  • Mitarbeit am Aufbau einer Software-Infrastruktur für den Bereich Machine Learning inkl. Monitoring, Wartung des GPU-Clusters und Dokumentation

  • Mitarbeit bei der Planung und Implementierung von OCR-Workflows

Unsere Anforderungen

  • Einschlägige Berufserfahrung und idealerweise abgeschlossene IT-Ausbildung (z.B.: FH, Universität)

  • Erfahrung im Bereich Machine Learning und deren Frameworks (z.B. Tensorflow, Torch, Keras) sowie im Umgang mit Python und Jupyter Notebooks

  • Kenntnisse von einigen der folgenden Technologien bzw. Konzepten von Vorteil: Git, Docker, CI/CD, Programmierschnittstellen (z.B. RESTful), Datenbanken, Shell Scripting, OCR-Datenformate (z.B. ALTO, hOCR)

  • Idealerweise Vorerfahrung im Bereich Digital Humanities

  • Lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit und hohe Kommunikationskompetenz

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Bewerbungen

Ausschließlich online über das Jobportal (https://jobs.onb.ac.at) mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung. 

Das Jahresbruttogehalt für diese Position auf Basis 20h/Woche liegt bei mindestens EUR 26.180,- mit der Bereitschaft zur Überzahlung, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.



Ansprechperson für diese Stellenanzeige:
Name: Stefan Grießlehner
Position: Personalabteilung
Telefon: +43 1 53410903

Technische Anforderungen

Betriebssysteme, Plattformen
  • Linux (Grundkenntnisse)
  • Scripting (Grundkenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
  • Phyton (Grundkenntnisse)
  • PyTorch (Grundkenntnisse)
  • RESTful (Grundkenntnisse)
  • Shell (Grundkenntnisse)
  • Solr (Grundkenntnisse)
  • TensorFlow (Grundkenntnisse)
Anwendungen, DevOps
  • Machine Learning Modelle (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • CI/CD (Grundkenntnisse)
  • Docker (Grundkenntnisse)
  • GitLab CI (Grundkenntnisse)

Die Stelle erfordert Berufserfahrung mit Java fokussierten Projekten, gute Programmierkenntnisse im Bereich Machine Learning und deren Frameworks (z.B. Tensorflow, Torch, Keras) sowie im Umgang mit Phyton und Jupyter Notebooks. Zudem sind Kenntnisse in den Technologien bzw. Konzepten von Vorteil: Git, Docker, CI/CD, Programmierschnittstellen (z.B. RESTful), Datenbanken, Shell Scripting, OCR-Datenformate (z.B. ALTO, hOCR). Es wird eine lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit vorausgesetzt. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.

Sonstige Anforderungen

Positionsebene

Berufserfahrung

Die gesuchte Position erfordert bereits Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und deren Frameworks.

Schulabschlüsse

k.A.

Sprachkenntnisse

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

k.A.

Weitere Anforderungen

k.A.

Monetär

Entgelt: 26.180 EUR (brutto jährlich)
Das Jahresbruttogehalt für diese Position auf Basis 20h/Woche liegt bei mindestens EUR 26.180,- mit der Bereitschaft zur Überzahlung, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.

Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.

Arbeitszeitsregelung

Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: Ja
Geringe / keine Überstunden: Ja
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.

Arbeitsplatz und Büro

Arbeitsplatz im Großraumbüro: Ja
Fläche: k.A.
Anzahl Arbeitsplätze: k.A.

Kleine Büroeinheit: k.A.
Barrierefrei: Ja
Homeoffice-Anteil: bis zu 40%

Verpflegung und Getränke

Mittagessen Gutscheine: Ja
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: Ja

Standort

Anschrift:
Österreichische Nationalbibliothek
Josefsplatz 1
1015 Wien, Österreich

Entwicklung des Standorts / des Unternehmens

Wo die Österreichische Nationalbibliothek ihren Platz in der modernen Wissensgesellschaft sieht, können Sie in unserer Vision 2035 nachlesen:
https://www.onb.ac.at/fileadmin/user_upload/1_Sitemap/Ueber_Uns/Presse/Pressemeldungen/29092021_Vision/Vision_2035_barrierefrei.pdf

Gemeinschaftszone(n) und Ausstattung

Mitnutzbare Gemeinschaftszone: k.A.
Fläche: k.A.
Genutzt von: k.A.

Tischfußball: k.A.
Tischtennis: k.A.
Raucherbereich: k.A.
Gemütliche Sitzgelegenheiten: k.A.
Gemeinschaftsküche: Ja
Kühlschrank mit Getränken: k.A.

Sozialleistungen und Gesundheit

Kinderbetreuung im Büro: k.A.
Zusatzversicherungen (z.B. Unfall): k.A.
Zusätzliche Pensionsvorsorge: k.A.
Betriebsarzt: Ja
Gesundheitschecks im Unternehmen: k.A.
Anonyme therapeutische Unterstützung: Ja

Geldaushilfe anlässlich der Geburt eines Kindes
Gutscheine zu Weihnachten für alle MitarbeiterInnen
Jährlicher Familiennachmittag „Entdecke die Bibliothek“
Informationspakete Vereinbarkeit Beruf & Familie bzw. Pflege

Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub

Rund um den Standort

zentrale Lage, Betriebskantine, Fahrradabstellmöglichkeiten, ausgezeichnete öffentliche Anbindung

Freizeitangebote seitens des Unternehmens

Kostenlose Fitnessapp, Betriebsausflug, Teilnahme Ausstellungseröffnungen, MitarbeiterInnenführungen, Familiennachmittag

Spezielle Urlaubsangebote

Sonderurlaubstage am 24.12 und 31.12.
Halbe Arbeitstage: Karfreitag und Allerseelen

Vom Arbeitgeber angelegt.