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Senior Consultant ML und LLM Engineering (w/m/d)

EY Österreich ● Wien am 22. Apr. 2025
Vollzeit – Berufserfahrung

Entgelt: 3.284 EUR (brutto monatlich)
Das kollektivvertragliche Mindestgehalt beträgt EUR 3.284,86, das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Berufserfahrung und Qualifikation ab und steigt jährlich.

Senior Consultant ML und LLM Engineering (w/m/d)

Standort: Wien | Stundenausmaß: Vollzeit | ab sofort

Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Wirtschaftswelt von morgen entwickeln: Das ist das Ziel unserer rund 1.500 Kolleg:innen an österreichweit fünf Standorten (Wien, Linz, Salzburg, Klagenfurt und Salzburg). Als eines der marktführenden Unternehmen in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Strategy and Transactions sowie im Consulting begleiten wir unsere Kund:innen mit innovativen Dienstleistungen in die Zukunft. Wir, das AI & Data Team, fungieren als Reiseführer:innen entlang der datengetriebenen Unternehmenstransformation und lösen dabei die Probleme von heute mit den Technologien von morgen. Dabei betreuen wir unsere Kunden:innen - rund um die Themenbereiche Künstliche Intelligenz, Cloud, Data Governance & Management, Hyperautomation und Blockchain - von der Konzeption bis zur Umsetzung.

Das erwartet dich bei uns -- Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitieren wirst

  • End-to-End-Konzeptionierung und Implementierung von KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf den Bereichen Large Language Models (LLMs), Computer Vision und Forecasting bei führenden Unternehmen in Österreich und international
  • Statistische Analyse großer Datenmengen, einschließlich der Definition von ETL-Pipelines, Datenvisualisierung und fachlicher Interpretation
  • Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Angebote im Bereich Artificial Intelligence und Advanced Analytics, insbesondere mit Fokus auf Large Language Models
  • Mitarbeit als technischer Spezialist bei strategischen Projekten zu Themen wie KI-Governance oder KI-Plattformen
  • Interner und externer Wissenstransfer zum Thema KI durch Workshops und Vorträge

Das bringst du mit -- Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestalten wirst

  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in einer Rolle als Data Scientist:in oder Machine Learning Engineer, einschließlich Erfahrungen in der Produktivsetzung von ML-Modellen und der Erstellung von KI-Architekturen
  • Kenntnisse in der End-to-End-Konzeptionierung und Implementierung von KI/ML-Projekten, vorzugsweise mit Azure ML Studio, MLflow oder Kubeflow sowie Docker oder Kubernetes
  • Projekterfahrung in Machine Learning/Data Science sowie Kenntnisse in den dafür notwendigen Tools und Methoden, wie Python/R, SQL, Spark, APIs, CI/CD für ML und Agile Entwicklung
  • Erfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT-4, Llama oder Mistral sowie in deren Integration
  • Leidenschaft für Data Science, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Aufgeschlossenheit, Neugier und Kommunikationsstärke
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir dir -- ein inspirierendes Arbeitsumfeld

  • Innovative Beratungsprojekte
  • Hervorragende Karrierechancen durch individuelle Förderung und umfassende Trainingsangebote
  • Leistungsstarke und vernetzte Teams, in denen Kollegialität gelebt wird
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung und ein IT-Equipment, das die Möglichkeit auf ein problemloses Arbeiten im Homeoffice. Die Möglichkeit auf ein Sabbatical und bis zu 20 Tage Workation.
  • Zahlreiche weitere Benefits wie Weiterbildungsangebote, Einkaufsrabatte, Gesundheit- und Sportangebote und die besten Firmenfeiern in ganz Österreich

EY ist ein Unternehmen, das die Chancengleichheit fördert. Wir schätzen die Vielfalt individueller Identitäten und legen großen Wert auf ein inklusives Arbeitsklima, in dem sich jede:r wohl fühlt. 

Für diese Position beträgt das kollektivvertragliche Mindestgehalt EUR 3.284,86 - das erscheint dir wenig? Keine Sorge: Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Berufserfahrung und Qualifikation ab. Und das Beste: Es steigt jährlich!

Technische Anforderungen

Betriebssysteme, Plattformen
  • Azure ML Studio (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Kubeflow (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
  • Python (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • R (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • spark (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • SQL (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
  • CI/CD für ML (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Docker (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • kubernetes (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Large Language Models wie GPT-4 (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • LLama (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Mistral (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • MLflow (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Sonstige Anforderungen

Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

k.A.

Sprachkenntnisse

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

k.A.

Weitere Anforderungen

k.A.

Monetär

Entgelt: 3.284 EUR (brutto monatlich)
Das kollektivvertragliche Mindestgehalt beträgt EUR 3.284,86, das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Berufserfahrung und Qualifikation ab und steigt jährlich.

Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.

Sachleistungen

Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: k.A.
Lademöglichkeit elektro: k.A.

Eigenes Notebook: k.A.
Eigenes Smartphone: k.A.
Mitarbeiterrabatte: k.A.
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: k.A.

Wir bieten flexible Arbeitszeitgestaltung, ein IT-Equipment, das die Möglichkeit auf ein problemloses Arbeiten im Homeoffice sowie zahlreiche weitere Benefits wie Weiterbildungsangebote, Einkaufsrabatte und Gesundheits- und Sportangebote.

Arbeitszeitsregelung

Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: Ja

Möglichkeiten der Weiterbildung

Fachvorträge: Ja
Seminare: Ja
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.

Wir bieten hervorragende Karrierechancen durch individuelle Förderung und umfassende Trainingsangebote sowie internen und externen Wissenstransfer zum Thema KI durch Workshops und Vorträge.

Verpflegung und Getränke

Mittagessen Gutscheine: k.A.
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: k.A.

Wir bieten zahlreiche weitere Benefits wie Gesundheits- und Sportangebote sowie die besten Firmenfeiern in ganz Österreich.

Standort

Anschrift:
EY Österreich
Wagramer Straße 19
1220 Wien, Österreich

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