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Machine Learning Engineer (gn*) (Jn. 253745)

TÜV AUSTRIA ● Brunn am Gebirge am 02. Okt. 2025
Vollzeit – Berufserfahrung
Homeoffice-Anteil bis zu 50%

Entgelt: 60.000 EUR (brutto jährlich)

4.000 People. 35 Countries. #LivingTheFuture.

TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt. Unser Wachstumskurs geht auch im Jahr 2025 weiter.
Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als

Machine Learning Engineer (gn*) (Jn. 253745)

Bringen Sie KI-Innovationen von der Idee in die Praxis

Wien 23

Ihre Aufgaben:

* Sie nehmen eine wichtige Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien datenanalytische Methoden und Verfahren für interne und externe Projekte entwickelt
* Sie konzeptionieren und implementieren innovative AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus der Unternehmensgruppe
* Sie nutzen Off-the-shelf Lösungen oder entwickeln maßgeschneiderte Modelle, optimieren die Modellperformance, führen nachvollziehbar Experimente durch und evaluieren die Modellgüte nach objektiven Kriterien
* Sie konzeptionieren und implementieren skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines und deployen Modelle in Produktivumgebungen
* Sie konzeptionieren und implementieren Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung von ML-Modellen
* Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, Evaluierung neuer Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams mit

Ihr Profil:

* Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH)
* Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering, Machine Learning Engineering oder verwandten Bereichen
* Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte
* Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker
* Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen
* Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security
* Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure
* Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken
* Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

* Weiterbildung
* Betriebsarzt
* Betriebsrestaurant
* EAP/Psychische Gesundheit
* Essenszulage
* Firmenhandy
* Firmennotebook
* Mitarbeiterprämien
* Parkplatz
* Sportveranstaltungen
* Work Life Balance
* Home-Office
* Ingenieur-Zertifizierung

Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.

Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. EUR 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, z. H. Christoph Himsl.

Online-Bewerbung

Zurück zum Karriereportal

*Das Zeichen "gn" steht für geschlechtsneutral. Wir sind offen für alle Menschen und wenden uns an alle Geschlechter gleichermaßen.



Ansprechperson für diese Stellenanzeige:
Name: Christoph Himsl

Technische Anforderungen

Betriebssysteme, Plattformen
  • Microsoft Azure (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
  • FastAPI (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • NumPy (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • Pandas (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • PyTorch (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • NoSQL (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Security (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • SQL (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
  • Docker (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • MLOps (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Model Monitoring (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Die Position erfordert umfassende Kenntnisse in der Entwicklung von Machine Learning Modellen und deren Implementierung in produktiven Umgebungen.

Sonstige Anforderungen

Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH)

Sprachkenntnisse

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

k.A.

Weitere Anforderungen

k.A.

Monetär

Entgelt: 60.000 EUR (brutto jährlich)

Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.

Sachleistungen

Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: Ja
Lademöglichkeit elektro: k.A.

Eigenes Notebook: Ja
Eigenes Smartphone: Ja
Mitarbeiterrabatte: k.A.
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: k.A.

Firmenhandy, Firmennotebook, Parkplatz

Arbeitszeitsregelung

Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.

Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort. Home-Office ist möglich.

Arbeitsplatz und Büro

Arbeitsplatz im Großraumbüro: k.A.
Kleine Büroeinheit: k.A.
Barrierefrei: k.A.
Homeoffice-Anteil: bis zu 50%

modernes Büro

Möglichkeiten der Weiterbildung

Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.

Wir bieten Weiterbildungsmöglichkeiten, einschließlich Ingenieur-Zertifizierung.

Verpflegung und Getränke

Mittagessen Gutscheine: Ja
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: Ja

Betriebsrestaurant und Essenszulage.

Standort

Anschrift:
TÜV AUSTRIA
TÜV AUSTRIA-Platz 1
2345 Brunn am Gebirge, Österreich

Sozialleistungen und Gesundheit

Kinderbetreuung im Büro: k.A.
Zusatzversicherungen (z.B. Unfall): k.A.
Zusätzliche Pensionsvorsorge: k.A.
Betriebsarzt: Ja
Gesundheitschecks im Unternehmen: k.A.
Anonyme therapeutische Unterstützung: k.A.

Das Unternehmen bietet Betriebsarzt, EAP/Psychische Gesundheit, Gesundheitsmaßnahmen und Essenszulage.

Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub

Rund um den Standort

k.A.

Freizeitangebote seitens des Unternehmens

Das Unternehmen bietet Sportveranstaltungen und unterstützt die Work-Life-Balance durch Home-Office.

Spezielle Urlaubsangebote

k.A.

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