Technische Anforderungen
Betriebssysteme, Plattformen
- (keine Angabe)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
- Python (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
- (keine Angabe)
Fokus auf Machine Learning und Datenanalyse für das Dämpfungsverhalten von Zylindern.
Sonstige Anforderungen
Positionsebene
Einsteiger
Aktuelles Masterstudium in einem relevanten technischen Studiengang
Schulabschlüsse
Aktuelles Masterstudium in Informatik, Machine Learning, Data Science, Maschinenbau, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
Sprachkenntnisse
k.A.
Reisetätigkeit
k.A.
Kundenkontakt erforderlich
k.A.
Weitere Anforderungen
k.A.
Monetär
Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.
Attraktive Vergütung und Sozialleistungen.
Sachleistungen
Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: k.A.
Lademöglichkeit elektro: k.A.
Eigenes Notebook: k.A.
Eigenes Smartphone: k.A.
Mitarbeiterrabatte: k.A.
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: k.A.
Attraktive Vergütung und Sozialleistungen, Flexibles und mobiles Arbeiten, Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Arbeitszeitsregelung
Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.
Flexibles und mobiles Arbeiten ermöglicht kreatives Arbeiten.
Möglichkeiten der Weiterbildung
Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.
Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Verpflegung und Getränke
Mittagessen Gutscheine: Ja
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: Ja
Gesunde und regionale Verpflegung im Betriebsrestaurant.
Standort
Entwicklung des Standorts / des Unternehmens
Die Firmengruppe Liebherr bietet Ihnen als international erfolgreiches Familienunternehmen einen sicheren Arbeitsplatz, eine einzigartige Vielfalt an Aufgaben und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
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