Technische Anforderungen
Betriebssysteme, Plattformen
- (keine Angabe)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
- PowerBI (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Python (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- SQL (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
- (keine Angabe)
Erfahrung in Datenanalyse mit Fokus auf SQL, Python und PowerBI wird vorausgesetzt.
Sonstige Anforderungen
Positionsebene
Berufserfahrung
Schulabschlüsse
Abgeschlossenes technisches Studium wie Statistik, Mathematik, (Wirtschafts)-Informatik, Data Science oder Ähnliches.
Sprachkenntnisse
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Reisetätigkeit
k.A.
Kundenkontakt erforderlich
k.A.
Weitere Anforderungen
k.A.
Monetär
Entgelt: 50.000 EUR (brutto jährlich)
Das Gehalt für diese Position richtet sich nach deinen spezifischen Erfahrungen und Qualifikationen. Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt auf Vollzeitbasis ab EUR 50.000,--.
Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.
Arbeitszeitsregelung
Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: Ja
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.
Gleitzeitmodell ohne Kernzeit, umfangreiche Home-Office Möglichkeiten.
Arbeitsplatz und Büro
Arbeitsplatz im Großraumbüro: k.A.
Kleine Büroeinheit: Ja
Fläche: k.A.
Anzahl Arbeitsplätze: k.A.
Barrierefrei: Ja
Homeoffice-Anteil: k.A.
Moderne Büros in zentraler Lage.
Möglichkeiten der Weiterbildung
Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.
Abgeschlossenes technisches Studium wie Statistik, Mathematik, (Wirtschafts)-Informatik, Data Science oder Ähnliches.
Verpflegung und Getränke
Mittagessen Gutscheine: Ja
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: Ja
Gestützte Kantine & Essenszuschuss.
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