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Vergleichsliste

freenet ● Büdelsdorf am 10. Juli 2026
Vollzeit – Berufserfahrung

Das erwartet dich
Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. In diesem Umfeld übernimmst Du Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Daten- und ML-Plattformen und sorgst dafür, dass innovative Lösungen zuverlässig, skalierbar und effizient in den produktiven Einsatz gelangen.

Deine Aufgaben
* Weiterentwicklung und Betrieb unserer ML- und Datenplattform inklusive Integration neuer Anwendungsfälle und Sicherstellung eines stabilen Produktivbetriebs
* Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Datenpipelines und Automatisierungen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit
* Mitgestaltung von Architekturentscheidungen sowie Weiterentwicklung technischer Standards für Daten-, Plattform- und Softwarelösungen
* Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen in robuste und nachhaltige Daten- und Softwareprodukte
* End-to-End-Begleitung von Projekten – von der Anforderungsaufnahme über die technische Umsetzung bis zur Optimierung im Produktivbetrieb

Dein Profil
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld
* Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Softwarelösungens
* Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks
* Praxis im Einsatz moderner Software-Engineering-Methoden wie Testing, CI/CD, Code Reviews und Versionsverwaltung

Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!
freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Deine Benefits
Mobiles Arbeiten

Spannende Produkte

Modernes Arbeitsumfeld

Gutes Miteinander

Fahrrad-Leasing

Mitarbeitersmartphone-Tarife



Ansprechperson für diese Stellenanzeige:
Name: Nicole Eberhardt
Telefon: +49 4331 691168

Havas Village Wien ● Wien am 22. Apr. 2026
Teilzeit – Einsteiger

Entgelt: 2.300 EUR (brutto monatlich)
Das monatliche Bruttogehalt beträgt ab EUR 2.300 für 38,5 Wochenstunden. Überzahlung je nach Erfahrung möglich.

Junior AI Engineer (m/w/d)

Teilzeit, 20h/Woche

Über das Havas Village Wien:

Media, Kreation & PR - Das Havas Village Wien bedient alle Disziplinen der modernen Kommunikation, um gemeinsam mit DIR eine #MeaningfulDifference zu bewirken.
Du begeisterst dich für KI, LLMs, Automatisierung und moderne AI-Frameworks? Du arbeitest gerne strukturiert, probierst neue Technologien aus und möchtest technische Ideen aktiv mitgestalten?
Dann komm als Junior AI Engineer zu uns ins Havas Village.

Deine Aufgaben bei uns:

* Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von AI-Agent-Frameworks und agentischen Workflows
* Testing, Dokumentation und strukturierte Weiterentwicklung von Prototypen und technischen Setups
* Mitarbeit an Automatisierungen, Proof of Concepts und neuen KI-gestützten Lösungsansätzen
* Recherche und Evaluierung neuer Modelle, Tools, Frameworks und Best Practices im KI-Umfeld
* Technisches und konzeptionelles Mitdenken bei neuen Ideen, Use Cases und Architekturansätzen
* Unterstützung bei experimentellem und prototypischem Arbeiten rund um moderne AI-Workflows

Tools, mit denen du zu tun haben wirst:

* Python, APIs und Skripting für technische Automatisierungen
* LLMs, AI-Frameworks und Open-Weight-Modelle
* Tools und Setups rund um AI Agents, RAG und Workflow-Orchestrierung
* Git/GitHub sowie je nach Use Case Cloud-Umgebungen und technische Prototyping-Tools

Das bringst du mit:

* Laufendes Studium, idealerweise in Informatik, Data Science, Software Engineering, Artificial Intelligence oder einem verwandten Bereich
* Erste praktische Erfahrung mit Python, APIs, Skripting oder technischen Automatisierungen
* Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
* Hohe Lernbereitschaft, technische Neugier und Freude daran, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
* Motivation, Ideen nicht nur umzusetzen, sondern aktiv weiterzudenken und kritisch mitzudenken
* Großes Interesse an KI, LLMs, Automatisierung und agentischen Systemen
* Perfektes Deutsch in Wort und Schrift sowie gutes Englisch

Pluspunkte, mit denen du bei uns besonders überzeugst:

* Erste Erfahrung mit OpenAI Codex, Claude Code oder Open-Weight-Modellen
* Berührungspunkte mit Agentic Coding Workflows, RAG, Vektor-Datenbanken oder Workflow-Orchestrierung
* Grundlagen in Git/GitHub, Cloud-Umgebungen oder einfacher Frontend-/Backend-Entwicklung
* Interesse an neuen AI-Frameworks sowie an experimentellem und prototypischem Arbeiten

Das bieten wir dir:

* Spannender Mix aus abwechslungsreichen Aufgaben und die Möglichkeit aktiv an Veränderungen mitzuwirken.
* Raum für Eigeninitiative, Verantwortung und Weiterentwicklung
* Möglichkeit des Mitgestaltens in einem internationalen Team mit flachen Hierarchien
* Frühstücksbuffet, Kaffee, Obst, Soft-Drinks
* Moderne Agenturumgebung inkl. Terrasse für gemütliches Beisammensein
* Öffi Ticket oder Parkgaragenplatz
* Fitnessstudiokarte und Teilnahme an Sportprogrammen
* Zusätzlicher freier Tag an deinem Geburtstag

Das monatliche Bruttogehalt für diese Position beginnt bei EUR 2.300 für 38,5 Wochenstunden. Abhängig von deinen Vorkenntnissen und deiner Erfahrung sind wir bereit zur Überzahlung!
Wir freuen uns auf deine Bewerbung per smart bewerben.

Technische Anforderungen

Betriebssysteme, Plattformen
  • AWS (Ausgezeichnete Kenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
  • Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • SQL (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
  • CI/CD (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Code Reviews (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Testing (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Versionsverwaltung (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und modernen Data-Platform-Frameworks wird vorausgesetzt.

Technische Anforderungen

Betriebssysteme, Plattformen
  • Cloud-Umgebungen (Grundkenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
  • Python (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
  • APIs (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • GIT (Grundkenntnisse)
  • GitHub (Grundkenntnisse)
  • Workflow-Orchestrierung (Grundkenntnisse)

Interesse an KI, LLMs, Automatisierung und modernen AI-Frameworks ist von Bedeutung.

Sonstige Anforderungen

Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation

Sprachkenntnisse

k.A.

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

k.A.

Weitere Anforderungen

k.A.

Sonstige Anforderungen

Positionsebene

Einsteiger

Schulabschlüsse

Laufendes Studium, idealerweise in Informatik, Data Science, Software Engineering, Artificial Intelligence oder einem verwandten Bereich.

Sprachkenntnisse

Perfektes Deutsch in Wort und Schrift sowie gutes Englisch.

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

k.A.

Weitere Anforderungen

k.A.

Monetär

Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.

Monetär

Entgelt: 2.300 EUR (brutto monatlich)
Das monatliche Bruttogehalt beträgt ab EUR 2.300 für 38,5 Wochenstunden. Überzahlung je nach Erfahrung möglich.

Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.

Sachleistungen

Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: k.A.
Lademöglichkeit elektro: k.A.

Eigenes Notebook: k.A.
Eigenes Smartphone: k.A.
Mitarbeiterrabatte: k.A.
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: k.A.

Mitarbeitersmartphone-Tarife, Fahrrad-Leasing

Sachleistungen

Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: Ja
Lademöglichkeit elektro: k.A.

Eigenes Notebook: k.A.
Eigenes Smartphone: k.A.
Mitarbeiterrabatte: k.A.
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: Ja

Öffi Ticket oder Parkgaragenplatz

Arbeitszeitsregelung

Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.

Mobiles Arbeiten

Arbeitszeitsregelung

Flexible Arbeitszeiten: k.A.
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.

Teilzeit, 20h/Woche

Arbeitsplatz und Büro

Arbeitsplatz im Großraumbüro: k.A.
Kleine Büroeinheit: k.A.
Barrierefrei: k.A.
Homeoffice-Anteil: k.A.

Modernes Arbeitsumfeld

Arbeitsplatz und Büro

Arbeitsplatz im Großraumbüro: k.A.
Kleine Büroeinheit: k.A.
Barrierefrei: k.A.
Homeoffice-Anteil: k.A.

Moderne Agenturumgebung inkl. Terrasse für gemütliches Beisammensein.

Führungskraft

k.A.

Führungskraft

k.A.

Möglichkeiten der Weiterbildung

Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.

Möglichkeiten der Weiterbildung

Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.

Verpflegung und Getränke

Mittagessen Gutscheine: k.A.
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: k.A.

Verpflegung und Getränke

Mittagessen Gutscheine: Ja
Kostenfreie Snacks: Ja
Kostenfreies Obst: Ja
Kostenfreie Getränke: Ja
Eigene Kantine: k.A.

Frühstücksbuffet, Kaffee, Obst, Soft-Drinks

Unterstützung des zukünftigen Mitarbeiters bei Wohnortwechsel

Kostenübernahme für Anreise zum Vorstellungsgespräch: k.A.
Unterstützung bei der Wohnungssuche: k.A.

Unterstützung des zukünftigen Mitarbeiters bei Wohnortwechsel

Kostenübernahme für Anreise zum Vorstellungsgespräch: k.A.
Unterstützung bei der Wohnungssuche: k.A.

Team und Teambuilding

Anzahl der Mitarbeiter:
Durchschnittsalter: k.A.
Durchschnittliche Mitarbeiterfluktuation: k.A.

Team und Teambuilding

Anzahl der Mitarbeiter:
Durchschnittsalter: k.A.
Durchschnittliche Mitarbeiterfluktuation: k.A.

Standort

Anschrift:
freenet
Hollerstraße 126
24782 Büdelsdorf, Deutschland

Standort

Anschrift:
Havas Village Wien
Sandwirtgasse 16
1060 Wien, Österreich

Entwicklung des Standorts / des Unternehmens

k.A.

Entwicklung des Standorts / des Unternehmens

Über das Havas Village Wien:
Media, Kreation & PR – Das Havas Village Wien bedient alle Disziplinen der modernen Kommunikation, um gemeinsam mit DIR eine #MeaningfulDifference zu bewirken.

Gemeinschaftszone(n) und Ausstattung

Mitnutzbare Gemeinschaftszone: k.A.
Fläche: k.A.
Genutzt von: k.A.

Tischfußball: k.A.
Tischtennis: k.A.
Raucherbereich: k.A.
Gemütliche Sitzgelegenheiten: k.A.
Gemeinschaftsküche: k.A.
Kühlschrank mit Getränken: k.A.

Gemeinschaftszone(n) und Ausstattung

Mitnutzbare Gemeinschaftszone: k.A.
Fläche: k.A.
Genutzt von: k.A.

Tischfußball: k.A.
Tischtennis: k.A.
Raucherbereich: k.A.
Gemütliche Sitzgelegenheiten: k.A.
Gemeinschaftsküche: k.A.
Kühlschrank mit Getränken: k.A.

Sozialleistungen und Gesundheit

Kinderbetreuung im Büro: k.A.
Zusatzversicherungen (z.B. Unfall): k.A.
Zusätzliche Pensionsvorsorge: k.A.
Betriebsarzt: k.A.
Gesundheitschecks im Unternehmen: k.A.
Anonyme therapeutische Unterstützung: k.A.

Sozialleistungen und Gesundheit

Kinderbetreuung im Büro: k.A.
Zusatzversicherungen (z.B. Unfall): k.A.
Zusätzliche Pensionsvorsorge: k.A.
Betriebsarzt: k.A.
Gesundheitschecks im Unternehmen: k.A.
Anonyme therapeutische Unterstützung: k.A.

Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub

Rund um den Standort

k.A.

Freizeitangebote seitens des Unternehmens

k.A.

Spezielle Urlaubsangebote

k.A.

Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub

Rund um den Standort

k.A.

Freizeitangebote seitens des Unternehmens

k.A.

Spezielle Urlaubsangebote

k.A.