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BERUFE SO VIELFÄLTIG WIE UNSER ROHSTOFF HOLZ

AI Transformation Engineer m/w/d

Gruppenweite Umsetzung der KI Strategie für binderholz (Ref. Nr. FU-0107)

IHRE AUFGABEN

Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten KI-Strategie in direkter Berichtslinie zur Eigentümer- Geschäftsführung | Identifikation, Analyse, Bewertung sowie Priorisierung von KI-Potentialen in Produktion und Verwaltung | Auswahl geeigneter KI-Technologien und -Methoden für spezifische Anwendungsfälle | Planung, Koordination und Durchführung von KI-Projekten - einschließlich Schulung der Anwender | Eigenverantwortliche Entwicklung, Implementierung und Betreuung von KI-Anwendungen | Eigenentwicklung einfacher ML-Modelle und Integration bestehender KI-Lösungen in die IT-Systemlandschaft | Erstellung und laufende Aktualisierung einer KI-Nutzungsrichtlinie | Sicherstellung der Einhaltung rechtlicher und ethischer Anforderungen im Rahmen von KI-Projekten

IHR PROFIL

Fundierte Kenntnisse im Bereich KI sowie entsprechende Ausbildung in diesem Bereich | Industrieerfahrung | Grundlegende Kenntnisse der rechtlichen Rahmenbedingungen im Bereich KI z. B. Datenschutz, EU AI Act | Erfahrung im Projektmanagement sowie in der Umsetzung interdisziplinärer Projekte | Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung von Effizienzsteigerungen durch KI in Organisationen | Analytisches Denkvermögen, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise | Kommunikationsstärke und Fähigkeit, technische Sachverhalte adressatengerecht zu vermitteln | Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift | Internationale Reisebereitschaft

UNSER ANGEBOT

Perspektivische Stabsfunktion in einer erfolgreichen, internationalen Unternehmensgruppe in Familienbesitz, ansprechendes, marktgerechtes Entlohnungsmodell, teamorientiertes Umfeld, individuelle Einarbeitung und Weiterbildung, flexible Arbeitszeitmodelle, wählbare Mitarbeiter-Benefits, Mitarbeiterrestaurant, Fahrtkostenzuschuss, Zusatzversicherungen

Komplettanbieter für Massivholzprodukte und innovative Baulösungen

Neben dem Stammhaus in Fügen, Österreich, zählen mehr als 60 Standorte zum Unternehmen binderholz. An österreichischen, deutschen, britischen, lettischen, finnischen sowie US-amerikanischen Standorten teilen über 6.000 MitarbeiterInnen ihre Leidenschaft für Holz. binderholz verarbeitet den nachwachsenden Rohstoff Holz zu 100%. Die Produkte werden in alle Welt exportiert.

Attraktive marktgerechte Vergütung über KV Sägeindustrie bzw. holzverarbeitende Industrie gemäß Ihrer persönlichen Qualifikation und Berufserfahrung.

Interesse?

smart bewerben | fon +43 5288 601-11256 | www.binderholz.com/karriere
Binderholz Gruppe | Personalleitung Roland Pflieger | Zillertalstraße 39 | A-6263 Fügen

Your Responsibilities

Fitting Physical Models to the test measurements of the Batteries or Fuel Cells are a powerful tool in capturing their inner characteristics. However, the fidelity of the physical model is highly dependent on the set of physical phenomena coved by mathematical formalism. Differently, testing based on data-driven models, like artificial neural networks (ANN) does not require the use of prior electrochemical knowledge and their inference relies entirely on the data collected during the testing. Although such data-driven models can be very accurate, they also require a large training dataset and do not generalize well outside the training data domain.

• Development of machine learning methods
• Implementation of the developed methods into AVL testing pipeline of Batteries and Fuel Cells
• Overcoming limitations of sparse and out-of-distribution training datasets

Your Profile

• Ongoing studies in the fields of Computer Science, Telematics, Physics or Electrical Engineering
• Good programming skills in Python or C++
• Knowledge of Machine Learning
• Good knowledge of German and English
• Skills in solving PDE are beneficial
• For this thesis is your presence at our headquarter in Graz required!

We offer

• You can write your thesis independently and receive professional guidance and support from our experienced employees.
• You will have the opportunity to exchange ideas with experts in the company and benefit from their expertise.
• Take the opportunity to immerse yourself in the world of AVL and embed your theoretical knowledge in a practical environment.

The successful completion of the thesis is remunerated with a one-time fee of 3.500,00 EUR before tax.

About AVL

AVL is one of the world's leading mobility technology companies for development, simulation and testing in the automotive industry, and beyond. The company provides concepts, solutions and methodologies in fields like vehicle development and integration, e-mobility, automated and connected mobility (ADAS/AD), and software for a greener, safer, better world of mobility.